Ce qu'on a déjà livré et mesuré
Pas de logos ni de fausses études de cas. Des patterns de mission réels, anonymisés : ce qu'on sait cadrer, sécuriser, livrer et mesurer.
Patterns de mission anonymisés
Trois contextes, une même exigence : utile, sourcé, mesurable et sûr.
Assistant documentaire / RAG en contexte enterprise
Projet IA/RAG pour une grande agence marketing parisienne, via partenaire cloud/infra français. Client final anonymisé.
Cadrage, inventaire des sources et droits, assistant sourcé avec citations, validation humaine, contraintes de sécurité et de production.
Couche usage IA pour partenaire IT / cloud
Méthode pensée pour des partenaires IT/cloud/sécurité dont le client demande « on a 0 IA utile, par quoi commencer ? ».
Séquence d'entrée : diagnostic, decision tree, quick wins, pilote, industrialisation — sans vendre du gadget.
Company brain & workflows internes (dogfood)
Tamarin Flow utilise ses propres systèmes de mémoire, d'agents et de workflows pour structurer stratégie, leads et delivery.
Mémoire métier gouvernée, agents supervisés, mesure interne — présentés comme méthode, pas comme produit à vendre.
Ce qui a été prouvé
Au-delà du livrable, ce sont des manières de travailler qui se transposent à votre contexte.
Contraintes de sources maîtrisées
Travailler sur un corpus défini, avec ses droits d'accès, sa sensibilité et ses contraintes d'infrastructure — pas sur un dossier flou.
Validation humaine sur les sorties sensibles
Les réponses qui engagent restent validées par un humain avant usage. L'IA assiste, elle ne décide pas seule.
Assistant sourcé / company brain
Un assistant documentaire / RAG avec citations et fallback « je ne sais pas », et une mémoire métier gouvernée — pas un chatbot qui invente.
Capacité de livraison
Cadrage, sécurité, intégration et contraintes de production tenues en contexte enterprise, avec un partenaire cloud/infra français.
On mesure avant d'industrialiser
Baseline, pilote borné, mesure avant/après. On industrialise seulement si le pilote tient — jamais par défaut.
Pourquoi pas de noms ni de logos
Nos missions les plus sérieuses se déroulent sous contraintes de confidentialité et via des partenaires cloud/infra. La discrétion fait partie du travail : on partage la méthode et les résultats de manière anonymisée, et les détails sensibles restent en appel.
Votre contexte est différent ? Parlons-en.
Le diagnostic IA part de vos tâches, vos sources et vos contraintes réelles — pas d'un cas générique.
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